Studien- und Abschlussarbeiten

Bachelor/Master Thesis

We are looking for passionate students that would like to work on our future research projects. Depending on your skills and plans for the future, we will look together for a topic in our research areas that suits you best. In your thesis you will get in touch with emerging topics with a focus on HCI. At the beginning we would like to encourage you to contact the team member whose topics interest you the most.

Wir sind auf der Suche nach Studierenden, die gerne an unseren zukünftigen Forschungsprojekten arbeiten möchten. Je nach Ihren Fähigkeiten und Zukunftsplänen suchen wir gemeinsam ein Thema in unseren Forschungsbereichen, das am besten zu Ihnen passt. In Ihrer Abschlussarbeit werden Sie mit aufkommenden Themen in Berührung kommen mit einem Fokus auf HCI. Zu Beginn möchten wir Sie ermutigen, mit dem Mitarbeiter Kontakt aufzunehmen für dessen Themen sie sich am meisten interessieren.

Bachelor/Master Thesis

Voice interface can help to improve a person's health and well-being and by delivering health interventions. Office workers are struggling with stress, inconsistent hydration and sedentary behaviour. This presents an opportunity for voice agents to assist knowledge workers in maintaining their health and well-being during work.

Tentative thesis topics:

- Designing proactive voice agents for different locations in office settings.

- Improving a H2Office (water-gauge) for calculating beverage intake in office setting and encouraging drinking water.

- Evaluating FitatWork in a real-office setting in field work.

If you are interested in one of these topics, contact Shashank Ahire.

Bachelor/Master Thesis, apl. Prof. Matthias Becker

In der Vergangenheit haben wir für die Automobilindustrie Algorithmen erstellt, die Reifendesigns bzgl. des Abrollgeräusches optimieren. 

Es ist ein kombinatorisches Problem, wo z.B. drei Pitchtypen (Pitch =  ein 'Stollen' des Reifenprofils auf insgesamt 60 Plätzen auf der Abrollfläche angeordnet werden sollen, so dass das Abrollgeräusch optimiert wird. 

Bestehende Optimierungsalgorithmen sollen in dieser Arbeit parallelisiert werden, um moderne Mehrprozessorarchitekturen oder Rechencluster auszunutzen, um bessere Ergebnisse zu finden.